08.10.2024 Крашенинникова Л.В.
Доклад: «Модели рефлексии и их применение в онлайн-образовании» Докладчик: Крашенинникова Любовь Вениаминовна, доцент Высшей школы лингвистики и педагогики, Политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург. Аннотация: Обсуждаются рефлексивное обучение, модели рефлексии и способы организации рефлексии в онлайн образовании (высшее и дополнительное профессиональное образование). Представлены понимания терминов «рефлексия» и «рефлексивное обучение», обсуждается вопрос об уместности рефлексии в образовании, вводятся некоторые модели рефлексии, а также то, каким образом можно организовать и провести рефлексию в онлайн-образовании. Следует заметить, что большинство подходов к организации рефлексии в онлайн-образовании уместны также в контексте образования традиционного. Предлагаемые к рассмотрению модели рефлексии: 1. Цикл эмпирического обучения по Колбу (самая известная и широко применяемая модель). Индивидуалистичная и супер-рациональная, игнорирующая чувства, идеи и предположения индивидуума, не говоря уже о других людях, модель рефлексии. Применяется для рефлексии уже имевшего место события. 2. Модель M.Pedlah et al. (2001 г.). Применение этой модели позволяет включить в число объектов рефлексии чувства, идеи и предположения (не всегда явные) отдельного индивидуума. Как и модель цикла эмпирического обучения по Колбу, модель M.Pedlar et al. применяется для рефлексии уже имевшего место события; 3. Модель рефлексии от J.Marshall ( 2001 г.) Эта модель позволяет в процессе рефлексии охватить, помимо рационально действующих индивидуумов, также отношения между людьми. В отличие от моделей Колба и Pedlar et al., применима в основном к рефлексии события «в моменте». Рассмотрение моделей рефлексии сопровождается примерами и рекомендациями из обширного опыта автора, полученного как в зарубежном, так и в российском образовании в качестве как студента, так и преподавателя. В определённой мере соавторами доклада являются нейросети GigaChat (номер версии неизвестен), YandexGpt 3 и Kandinsky 3.1, о чём даны соответствующие упоминания в материалах доклада.
Доклад: «Модели рефлексии и их применение в онлайн-образовании» Докладчик: Крашенинникова Любовь Вениаминовна, доцент Высшей школы лингвистики и педагогики, Политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург. Аннотация: Обсуждаются рефлексивное обучение, модели рефлексии и способы организации рефлексии в онлайн образовании (высшее и дополнительное профессиональное образование). Представлены понимания терминов «рефлексия» и «рефлексивное обучение», обсуждается вопрос об уместности рефлексии в образовании, вводятся некоторые модели рефлексии, а также то, каким образом можно организовать и провести рефлексию в онлайн-образовании. Следует заметить, что большинство подходов к организации рефлексии в онлайн-образовании уместны также в контексте образования традиционного. Предлагаемые к рассмотрению модели рефлексии: 1. Цикл эмпирического обучения по Колбу (самая известная и широко применяемая модель). Индивидуалистичная и супер-рациональная, игнорирующая чувства, идеи и предположения индивидуума, не говоря уже о других людях, модель рефлексии. Применяется для рефлексии уже имевшего место события. 2. Модель M.Pedlah et al. (2001 г.). Применение этой модели позволяет включить в число объектов рефлексии чувства, идеи и предположения (не всегда явные) отдельного индивидуума. Как и модель цикла эмпирического обучения по Колбу, модель M.Pedlar et al. применяется для рефлексии уже имевшего место события; 3. Модель рефлексии от J.Marshall ( 2001 г.) Эта модель позволяет в процессе рефлексии охватить, помимо рационально действующих индивидуумов, также отношения между людьми. В отличие от моделей Колба и Pedlar et al., применима в основном к рефлексии события «в моменте». Рассмотрение моделей рефлексии сопровождается примерами и рекомендациями из обширного опыта автора, полученного как в зарубежном, так и в российском образовании в качестве как студента, так и преподавателя. В определённой мере соавторами доклада являются нейросети GigaChat (номер версии неизвестен), YandexGpt 3 и Kandinsky 3.1, о чём даны соответствующие упоминания в материалах доклада.