Голубцов П.В. - Теоретические основы аналитики больших данных - 7. Объединение мн-ва лин. измерений

Объединение множества линейных измерений. Линейное оценивание априорной информацией Голубцов Петр Викторович 00:16 Оценка для примера e) с прошлой лекции 08:45 Домашнее задание 5 09:38 Объединение множества линейных экспериментов 21:25 Изучение результата в обозначениях блочных матриц 26:39 Каноническая информация 31:39 Примеры выделения канонической информации 39:10 Примеры сложения канонической информации 45:36 Линейное оценивание с априорной информацией 01:06:37 Поиск минимума функционала ошибки по r 01:11:00 Поиск минимума функционала ошибки по R Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/theoretical-foundations-of-big-data-analytics Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNATCg16XXkFdwlONJt0dVxJ Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_870 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1513683